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NVIDIA cuDNN:Deep Learning(深層学習)開発環境、構築、最適化情報|株式会社アークブレイン
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NVIDIA® Deep Learning (深層学習) 開発環境 構築情報
NVIDIA cuDNN(CUDA Deep Learning Neural Network library)

こちらは、「NVIDIA® Deep Learning (深層学習)」を開発するPC(ワークステーション、サーバー)に必要な開発環境を構築する方法の概略や、構築に参考となる情報を集めたページとなります。
各々の情報のサイト・リンク情報、NVIDIA® CUDA、CUDA GUP ドライバー、NVIDIA® DIGITS、cuDNN、フレームワーク(Caffe、theano、torch、BIDMach)などをダウンロード、インストールする方法の概略情報があります。
既に Deep Learning の開発環境をお持ちの方も、また、これから導入を考えておられる方にも、何かのご参考になれば幸いです。

インテル® Xeon® プロセッサや、Xeon® Phi™ x200 プロセッサ(Knights Landing)を使用した場合の Deep Learning 開発に関しての情報はこちらをご覧ください。
(2017/04/08 更新)
GPU ハードウェア要件
Turing Architecture GPUs
プロセッサ ドライバー CUDA Toolkit DIGITS cuDNN
Frameworks
Caffe theano torch BIDMach Keras Another
Frameworks



Arcbrain Deep Learning GWS Middle Tower Chassis
株式会社アークブレインでは、Deep Learning(深層学習)を研究するための カスタム・オーダーメイドの ワークステーション(GPU × 1~4)や、サーバー(GPU × 1~4)を販売しております。

Intel® Xeon® Scalable Processor 搭載
Arcbrain オリジナル サーバー、ワークステーション製品 最新ラインナップ


GPUを使用せず、Intel® Xeon® / Core™ Processor、インテル® Parallel Studio、インテル® MKL(Math Kernel Library) の DNN(Deep Neural Network) プリミティブ、インテル® Distribution for Python® による Deep Learning(深層学習)の開発環境を構築することも可能です。

お気軽に弊社までお見積り依頼をお願いいたします。
ご希望の仕様に合った構成のカスタマイズに、ご対応させていただきます。

NVIDIA® Accelerated Computing Developer Program
NVIDIA® Deep Learning の開発環境(NVIDIA® CUDA、NVIDIA® DIGITS™、cuDNN等)を入手するためには、まず、Accelerated Computing Developer Program に登録する必要があります。
https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-developer
NVIDIA® cuDNN
CUDA Deep Learning Neural Network library
cuDNN 「cuDDN」は、Deep Neural Network(DNN)開発用のライブラリです。
Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN

Accelerate Machine Learning with the cuDNN Deep Neural Network Library
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network-library/

Deep Learning for Computer Vision with Caffe and cuDNN
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/deep-learning-computer-vision-caffe-cudnn/
cuDNN

Download
cuDNN の各バージョンのライブラリ、「cuDNN User Guide」、「cuDNN Install Guide」等をダウンロードするためには、まず
『NVIDIA® Accelerated Computing Developer Program』
に登録する必要があります。

Download cuDNN
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
Download cuDNN v7.0.3 (Sept. 28, 2017), for CUDA 9.0
Download cuDNN v7.0.3 (Sept. 28, 2017), for CUDA 8.0

Download(要ログイン)
cuDNN v7.0.3 Library for Linux
cuDNN v7.0.3 Library for Windows 7
cuDNN v7.0.3 Library for Windows 10
cuDNN v7.0.3 Library for OSX

Download cuDNN v5 (May 27, 2016),
for CUDA 8.0


Download cuDNN v4 (Feb 10, 2016),
for CUDA 7.0 and later.
Download cuDNN v5 (May 12, 2016),
for CUDA 7.5
Download cuDNN v5.1 (August 10, 2016),
for CUDA 8.0

■ cuDNN インストールの手順
$ tar cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
$ ls -al ucda/include
drwxrwxr-x 3 abc abc 4096 9月 15 19:04 .
drwxrwxr-x 4 abc abc 4096 9月 15 18:37 ..
-r--r--r-- 1 abc abc 99657 7月 27 14:44 cudnn.h
drwxrwxr-x 2 abc abc 4096 9月 15 18:37 PaxHeaders.12755
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ ls -al cuda/lib64
drwxrwxr-x 3 abc abc 4096 9月 15 19:04 .
drwxrwxr-x 4 abc abc 4096 9月 15 18:37 ..
lrwxrwxrwx 1 abc abc 13 7月 27 14:55 libcudnn.so -> libcudnn.so.5
lrwxrwxrwx 1 abc abc 17 7月 27 14:55 libcudnn.so.5 -> libcudnn.so.5.1.5
-rwxrwxr-x 1 abc abc 79337624 7月 27 14:53 libcudnn.so.5.1.5
-rw-rw-r-- 1 abc abc 69756172 7月 27 14:53 libcudnn_static.a
drwxrwxr-x 2 abc abc 4096 9月 15 18:37 PaxHeaders.12755
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
Download cuDNN v6.0 (March 23, 2017),
for CUDA 8.0

-------------------------------------------------------
用意されてある、ドキュメント、ライブラリ 一覧
-------------------------------------------------------
1,363 cudnn_install.txt
2,164,585 CUDNN_Library_User_Guide.pdf

201,237,786 cudnn-8.0-linux-ppc64le-v6.0.tgz
201,123,192 cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
199,371,991 cudnn-8.0-osx-x64-v6.0.tgz
106,498,131 cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip
106,498,663 cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0.zip
59,878,988 libcudnn6-dev_6.0.20-1+cuda8.0_amd64.deb
59,822,252 libcudnn6-dev_6.0.20-1+cuda8.0_ppc64el.deb
4,577,756 libcudnn6-doc_6.0.20-1+cuda8.0_amd64.deb
6,566,942 libcudnn6-doc_6.0.20-1+cuda8.0_ppc64el.deb
68,493,506 libcudnn6_6.0.20-1+cuda8.0_amd64.deb
68,447,948 libcudnn6_6.0.20-1+cuda8.0_ppc64el.deb
-------------------------------------------------------

■ cuDNN インストールの手順
$ tar cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
$ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
$ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
Download cuDNN v5.1 (August 10, 2016),
for CUDA 7.5
Download cuDNN v6.0 (March 23, 2017),
for CUDA 7.5
Self-Paced
Courses
for
Deep
Learning

https://developer.nvidia.com/deep-learning-courses

Introduction to Deep Learning
Getting Started with DIGITS for Image Classification
Getting Started with the Caffe Framework
Getting Started with the Theano Framework
Getting Started with the Torch Framework
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Arcbrain オリジナル サーバー、ワークステーション製品 最新ラインナップ


GPUを使用せず、Intel® Xeon® / Core™ Processor、インテル® Parallel Studio、インテル® MKL(Math Kernel Library) の DNN(Deep Neural Network) プリミティブ、インテル® Distribution for Python® による Deep Learning(深層学習)の開発環境を構築することも可能です。

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TEL 03-3375-8968
IP TEL 050-3334-0311 〔OCN〕
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